VibeCoding on 青秋博客 /zh-cn/tags/vibecoding/ Recent content in VibeCoding on 青秋博客 Hugo -- gohugo.io zh-cn 青秋博客 Mon, 30 Mar 2026 14:00:00 +0000 Harness第三次工程化 /zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/ Mon, 30 Mar 2026 14:00:00 +0000 /zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/ <p><img src="/zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image.png" width="1200" height="670" srcset="/zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image_hu_58f844339e0f101f.png 480w, /zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image_hu_83ebb7403cb28bf8.png 1024w" loading="lazy" class="gallery-image" data-flex-grow="179" data-flex-basis="429px" ></p> <p><img src="/zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image_716989408327973.png" width="2398" height="3175" srcset="/zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image_716989408327973_hu_63f5c4f5ea73a515.png 480w, /zh-cn/post/2026/03/harness%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/image_716989408327973_hu_63126dc371575691.png 1024w" loading="lazy" class="gallery-image" data-flex-grow="75" data-flex-basis="181px" ></p> <h2 id="为什么它会成为第三次工程化"><a href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e5%ae%83%e4%bc%9a%e6%88%90%e4%b8%ba%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%ac%a1%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%8c%96" class="header-anchor"></a>为什么它会成为&quot;第三次工程化&quot;？ </h2><p>近几个月，如果你在关注 AI 工程圈的讨论，一定会听到 Harness 工程这个词。</p> <p>不少文章把它神化了。但说老实话，<strong>它其实就是一个必然的阶段</strong>。</p> <p>让我用一个框架来解释这个必然性，以及为什么作为独立开发者或创业团队，你现在应该开始关注它。</p> <hr> <h2 id="三次工程化的演进脉络"><a href="#%e4%b8%89%e6%ac%a1%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%8c%96%e7%9a%84%e6%bc%94%e8%bf%9b%e8%84%89%e7%bb%9c" class="header-anchor"></a>三次工程化的演进脉络 </h2><h3 id="第一次prompt-工程让模型听懂你"><a href="#%e7%ac%ac%e4%b8%80%e6%ac%a1prompt-%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e8%ae%a9%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%90%ac%e6%87%82%e4%bd%a0" class="header-anchor"></a>第一次：Prompt 工程（让模型听懂你） </h3><p>2022-2023 年，ChatGPT 出来了。大家都在做一件事：<strong>怎么写提示词让模型给我想要的回答</strong>。</p> <p>这是对的。Prompt 工程解决的是一个最基础的问题：人-模型的沟通问题。</p> <p>但它有个缺陷：<strong>每次都是一轮对话</strong>。你给一个 Prompt，模型给一个回答，完事儿。</p> <p>对于简单的任务（写文案、改代码段、翻译文章），这够了。但如果你要做一个需要多步骤、需要判断、需要容错的系统，Prompt 工程就开始暴露瓶颈了。</p> <p>一旦加入时间、上下文、外部数据的依赖，Prompt 工程的天花板就出现了。</p> <h3 id="第二次context-工程让模型拿到对的信息"><a href="#%e7%ac%ac%e4%ba%8c%e6%ac%a1context-%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e8%ae%a9%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%8b%bf%e5%88%b0%e5%af%b9%e7%9a%84%e4%bf%a1%e6%81%af" class="header-anchor"></a>第二次：Context 工程（让模型拿到对的信息） </h3><p>2023 年下半年开始，大家发现了一个规律：<strong>给模型的信息质量，往往比 Prompt 怎么写更重要</strong>。</p> <p>于是 RAG（检索增强生成）、向量数据库、分割策略、检索排序，这些技术开始被广泛讨论。</p> <p>Context 工程的核心思想是：与其反复调 Prompt，不如确保模型看到的上下文是对的。</p> <p>这个阶段确实解决了一大类问题。特别是对于有明确知识库的应用（客服、文档 QA、行业咨询），Context 工程能明显提升准确率。</p> <p>但这里又出现了第二个矛盾：</p> <p><strong>即使信息是对的，模型也不一定能稳定地利用它。</strong></p> <p>特别是当系统要做编排、决策、工具调用时，单纯提升 Context 质量，还不够。你需要的是整个系统的逻辑健壮性。</p> <h3 id="第三次harness-工程让系统在真实环境里可控可测可迭代"><a href="#%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%ac%a1harness-%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e8%ae%a9%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e5%9c%a8%e7%9c%9f%e5%ae%9e%e7%8e%af%e5%a2%83%e9%87%8c%e5%8f%af%e6%8e%a7%e5%8f%af%e6%b5%8b%e5%8f%af%e8%bf%ad%e4%bb%a3" class="header-anchor"></a>第三次：Harness 工程（让系统在真实环境里可控、可测、可迭代） </h3><p>这就引出了 Harness 工程。</p> <p>如果说 Prompt 工程是&quot;和模型聊天&quot;，Context 工程是&quot;给模型喂数据&quot;，那 <strong>Harness 工程就是&quot;给系统装上方向盘和刹车&quot;</strong>。</p> <p>Harness，英文字面是&quot;采集、驾驶、掌控&quot;。它的核心不是让模型更聪明，<strong>而是让 Agent 系统可以在生产环境里安全、稳定、可观测地运行</strong>。</p> <p>三个维度：</p> <ol> <li><strong>任务维度</strong>：定义清晰的任务边界、成功标准、失败回退策略</li> <li><strong>执行维度</strong>：工具编排、状态管理、重试机制、超时处理</li> <li><strong>治理维度</strong>：离线评测、在线监控、版本管理、成本与风控</li> </ol> <hr> <h2 id="为什么现在必须做这个阶段"><a href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e7%8e%b0%e5%9c%a8%e5%bf%85%e9%a1%bb%e5%81%9a%e8%bf%99%e4%b8%aa%e9%98%b6%e6%ae%b5" class="header-anchor"></a>为什么现在必须做这个阶段 </h2><p>作为一个做过几个 AI 项目的独立开发者，我见过很多项目卡在同一个地方：</p> <p><strong>Demo 非常惊艳，但一旦上线，就开始掉坑</strong>。</p> <p>原因往往不是模型不够强，而是<strong>系统没有预案</strong>。</p> <p>比如：</p> <ul> <li>Agent 决策了半小时还没结果，怎么办？</li> <li>工具调用返回了一个脏数据，模型吞了，怎么办？</li> <li>三个 Subagent 互相反复, 陷入死循环，怎么办？</li> <li>成本莫名其妙翻了 10 倍，怎么发现？</li> </ul> <p>这些不是 Prompt 问题，也不是数据库问题。<strong>这是工程问题</strong>。</p> <p>Harness 工程的目的，就是<strong>把这些问题从线上故障，变成线下可测试的 case</strong>。</p> <hr> <h2 id="一个可执行的框架"><a href="#%e4%b8%80%e4%b8%aa%e5%8f%af%e6%89%a7%e8%a1%8c%e7%9a%84%e6%a1%86%e6%9e%b6" class="header-anchor"></a>一个可执行的框架 </h2><p>如果你要开始做 Harness 工程，我建议从这三步开始：</p> <h3 id="第一步写任务契约"><a href="#%e7%ac%ac%e4%b8%80%e6%ad%a5%e5%86%99%e4%bb%bb%e5%8a%a1%e5%a5%91%e7%ba%a6" class="header-anchor"></a>第一步：写任务契约 </h3><p>在你写一行 Agent 代码前，先定义清楚：</p> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span><span class="lnt">3 </span><span class="lnt">4 </span><span class="lnt">5 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">任务名称：xxx </span></span><span class="line"><span class="cl">输入格式：（schema） </span></span><span class="line"><span class="cl">输出格式：（schema） </span></span><span class="line"><span class="cl">拒答边界：什么条件下必须说&#34;我不确定&#34;而不是瞎编 </span></span><span class="line"><span class="cl">成功标准：什么叫一个好的结果 </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p>这听起来有点麻烦，但它会救你的命。因为一旦定义清楚了，你就知道怎么写评测 case。</p> <h3 id="第二步补齐失败路径"><a href="#%e7%ac%ac%e4%ba%8c%e6%ad%a5%e8%a1%a5%e9%bd%90%e5%a4%b1%e8%b4%a5%e8%b7%af%e5%be%84" class="header-anchor"></a>第二步：补齐失败路径 </h3><p>最常见的失败场景：</p> <ul> <li>超时：设置 deadline，到点就中断，返回&quot;下次再试&quot;</li> <li>工具失败：有没有降级方案，缓存方案，人工兜底方案</li> <li>决策偏航：有没有&quot;我好像走错了&quot;的自纠正</li> <li>成本爆炸：是否限流，是否降低采样</li> </ul> <p>把这些都想清楚，<strong>失败就不再是&quot;惊吓&quot;，而是&quot;计划之内&quot;</strong>。</p> <h3 id="第三步建立观测"><a href="#%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%ad%a5%e5%bb%ba%e7%ab%8b%e8%a7%82%e6%b5%8b" class="header-anchor"></a>第三步：建立观测 </h3><ul> <li><strong>离线评测</strong>：收集 10-30 个高风险样本，定期跑评测集</li> <li><strong>在线指标</strong>：成功率、平均延迟、成本、人工接管率、用户投诉率</li> <li><strong>版本管理</strong>：确保能快速回滚，而不是裸奔上线</li> </ul> <p>这三个东西一起才叫&quot;Harness&quot;。没有观测，你就盲飞。</p> <hr> <h2 id="现在就该开始的理由"><a href="#%e7%8e%b0%e5%9c%a8%e5%b0%b1%e8%af%a5%e5%bc%80%e5%a7%8b%e7%9a%84%e7%90%86%e7%94%b1" class="header-anchor"></a>现在就该开始的理由 </h2><p>我给你三个信号，判断你是否已经进入需要 Harness 工程的阶段：</p> <ol> <li><strong>你开始谈 SLA</strong>（成功率 99%，延迟 &lt;2s），而不是只说&quot;效果还不错&quot;</li> <li><strong>你有线上回退计划</strong>，而不是&quot;改个 Prompt 试试&quot;</li> <li><strong>你关注稳定收益</strong>，而不只是首轮的效果惊喜</li> </ol> <p>如果这三个中有任何一个是真的，那你就已经进入 Harness 工程的范畴了。</p> <hr> <h2 id="对独立开发者小团队的建议"><a href="#%e5%af%b9%e7%8b%ac%e7%ab%8b%e5%bc%80%e5%8f%91%e8%80%85%e5%b0%8f%e5%9b%a2%e9%98%9f%e7%9a%84%e5%bb%ba%e8%ae%ae" class="header-anchor"></a>对独立开发者/小团队的建议 </h2><p>我知道很多人听到&quot;工程&quot;就头大。但 Harness 工程其实不难，<strong>关键是思路对</strong>。</p> <p>你不需要：</p> <ul> <li>大团队</li> <li>复杂的基础设施</li> <li>事先投入很多时间</li> </ul> <p>你需要：</p> <ul> <li>在写 Agent 逻辑之前，先想想&quot;会怎么失败&quot;</li> <li>用简单的文本或 CSV 做离线评测</li> <li>用一个简单的 dashboard（比如 Google Sheets）记录关键指标</li> </ul> <p>一个人，一周时间，就能搭出一个最小可用的 Harness 框架。</p> <hr> <h2 id="小结"><a href="#%e5%b0%8f%e7%bb%93" class="header-anchor"></a>小结 </h2><p>Prompt 工程决定你能不能开始。</p> <p>Context 工程决定你跑得快不快。</p> <p><strong>Harness 工程决定你能不能长期活下来。</strong></p> <p>如果你现在还只在调 Prompt，也不用急。但如果你的 Agent 已经进入生产阶段，是时候开始思考 Harness 了。</p> <p>不是为了创意，是为了稳定。</p> vibeCoding开发技巧 /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Wed, 18 Mar 2026 12:00:00 +0000 /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/ <ol> <li> <p>生成需求文档：项目开发，先用ai写需求文档，可以把图片传给ai</p> </li> <li> <p>AntdRegistry 将 antd 首屏样式按需抽离并植入到 HTML 中，以避免页面闪动的情况，适用于nextjs</p> </li> </ol> <p><img src="/zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image.png" width="2868" height="1376" srcset="/zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image_hu_a8ed58dbefa17b91.png 480w, /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image_hu_fc33a7af6dd5563f.png 1024w" loading="lazy" class="gallery-image" data-flex-grow="208" data-flex-basis="500px" ></p> <ol start="3"> <li>前端改 bug 用 chrome-mcp 调试</li> </ol> vibeCoding开发技巧 /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/ Wed, 18 Mar 2026 12:00:00 +0000 /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/ <ol> <li> <p>生成需求文档：项目开发，先用ai写需求文档，可以把图片传给ai</p> </li> <li> <p>AntdRegistry 将 antd 首屏样式按需抽离并植入到 HTML 中，以避免页面闪动的情况，适用于nextjs</p> </li> </ol> <p><img src="/zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image.png" width="2868" height="1376" srcset="/zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image_hu_a8ed58dbefa17b91.png 480w, /zh-cn/post/2026/03/vibecoding%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E5%B7%A7/image_hu_fc33a7af6dd5563f.png 1024w" loading="lazy" class="gallery-image" data-flex-grow="208" data-flex-basis="500px" ></p> <ol start="3"> <li>前端改 bug 用 chrome-mcp 调试</li> </ol>