何为数据仓库、数仓和数据库的区别、维度建模、数据分析模型、数仓特征、以银行业务为例
数仓架构，离线数仓的数据集市架构、Inmon架构、Kimball架构、混合型架构，实时数仓的lambda架构、kappa架构，湖仓一体数据湖
数仓建模在哪层建，怎么建，三种维度建模法：范式建模法，维度建模法，实体建模法，三种维度建模模式：星型模型，雪花模型，星座模型
数仓分层，数据源层：ODS（Operational Data Store），数据仓库层：DW（Data Warehouse）、数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail）、数据中间层：DWM（Data WareHouse Midddle）、数据服务层：DWS（Data WareHouse Service）、 数据应用层：ADS（Application Data Service）、 维表层：DIM（Dimension）
实体、维度、度量、指标、事实表、标签、自然键、代理键、持久键、退化维度、上卷、下钻、维度立方体、数据集市、粒度、口径
HBase Table、行键、列族、时间戳、存储结构、region、region Server、系统架构的三个组件及协作、读写流程、Phoenix
stringRedisTemplate、RedisTemplate序列化，几种序列化器配置及性能对比，key、value分别序列化、lettuce和jedis